Observability Modern MAPSBET Rekomendasi Platform Online Berkinerja Tinggi

Pilar Metrics dengan Prometheus

Seluruh service MAPSBET di-instrument menggunakan Prometheus client library yang mengekspos metrik standar request count, latency percentile, error rate, hingga resource utilization.

Prometheus server melakukan scrape setiap 15 detik dengan retensi lokal 30 hari, lalu data dipindahkan ke Thanos untuk long-term storage hingga 13 bulan.

• Scrape interval 15 detik untuk granularity tinggi
• Retention 30 hari di Prometheus + 13 bulan di Thanos
• Alert berbasis Service Level Objective yang disepakati tim

Pilar Logs dengan Loki

Seluruh log ditulis dalam format JSON terstruktur yang mempermudah pencarian dan agregasi. Setiap entri menyertakan trace ID, user ID, service name, dan timestamp presisi millisecond.

Loki menggunakan pendekatan unique dengan hanya mengindeks label metadata, bukan isi log penuh. Hasilnya storage cost jauh lebih rendah dibanding Elasticsearch tradisional.

• Format JSON terstruktur untuk semua log production
• Indexing berbasis label, bukan full-text untuk efisiensi
• Alert otomatis untuk pola log mencurigakan atau error spike

Korelasi Logs, Metrics, dan Traces

Trace ID muncul di log dan metric label, memungkinkan navigasi mulus antar pilar observability. Engineer dapat mulai dari alert metric, klik trace ID, lihat span di Jaeger, lalu baca log relevan di Loki — semua dalam beberapa klik tanpa friksi.

Pilar Traces dengan Jaeger Distributed Tracing

Setiap request mendapat trace ID unik yang mengikuti perjalanannya melintasi puluhan service. Jaeger merekonstruksi visualisasi timeline lengkap untuk debugging latency issue di sistem terdistribusi.

MAPSBET menerapkan head-based sampling 1% untuk trafik normal, ditingkatkan menjadi 100% untuk request error atau latency abnormal.